Index of /CV_interviews/机器学习/

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01_LR和SVM的比较.pdf                                   30-Aug-2024 02:08              721428
11_三种主要集成学习思想简介.pdf                                30-Aug-2024 02:08              934212
12_Adaboost_GBDT_XGBoost算法原理.pdf                   30-Aug-2024 02:08             1230294
17_bagging算法思想及与DNN中的dropout思想的一致性.pdf             30-Aug-2024 02:08              408682
19_如何从偏差和方差的角度解释bagging和boosting的原理.pdf            30-Aug-2024 02:08              254923
20_随机森林思想.pdf                                      30-Aug-2024 02:08              568188
26_k-means算法原理.pdf                                 30-Aug-2024 02:08              796781
29_k-means和GMM的区别与联系.pdf                           30-Aug-2024 02:08              630935
33_决策树的原理以及决策树如何生成.pdf                             30-Aug-2024 02:08              344165
34_ID3_C4.5_CART算法总结与对比.pdf                        30-Aug-2024 02:08              608850
44_PCA算法原理.pdf                                     30-Aug-2024 02:08             1355692
45_LDA算法原理.pdf                                     30-Aug-2024 02:08              844074
46_PCA与LDA比较.pdf                                   30-Aug-2024 02:08              382385
49_判别式模型和生成式模型.pdf                                 30-Aug-2024 02:08              462809
57_机器学习中常用的损失函数一览.pdf                              30-Aug-2024 02:08             1290491
58_线性回归损失函数为什么要用平方形式.pdf                           30-Aug-2024 02:08              460091
59_逻辑回归与线性回归之间的异同.pdf                              30-Aug-2024 02:08              476559